PreDev Consulting

ניסיון משמעותי נצבר בפיתוח והובלת מודלי AI ו-Machine Learning מקצה לקצה, החל משלב המחקר ועד להטמעה בסביבות ייצור קליניות ומסחריות. במסגרת זו, פותחו ארכיטקטורות מתקדמות ללמידה עמוקה (Deep Learning), הכוללות רשתות לסיווג וסגמנטציה של וידאו ומיקרוסקופיה , מודלים לשחזור תמונה (SwinIR) ומערכות להערכת עומק המבוססות על דאטה סינתטי. פיתוח המודלים לווה ביישום מתודולוגיות MLOps לניהול גרסאות ופריסה בסקייל רחב , לצד אופטימיזציה של מודלי שפה וקול להפחתת עכבה (Latency) בזמן אמת. הניסיון כולל עבודה עם Stack טכנולוגי עשיר מבוסס Python, Pytorch ו-Lightning , וכן מחקר אקדמי בתחום ה-Data Science שהתמקד בשיטות הרפיה והסקה סטטיסטית במערכות לומדות.

ניסיון עשיר נצבר בהובלה ופיתוח של מודלי Machine Learning ו-Deep Learning מקצה לקצה, החל משלבי המחקר האלגוריתמי ועד להטמעה בסביבות ייצור (Production). במסגרת זו, פותחו ארכיטקטורות מורכבות לסיווג, סגמנטציה וחיזוי על גבי דאטה-סטים מגוונים הכוללים וידאו, מיקרוסקופיה ונתונים רפואיים. המומחיות כוללת שימוש נרחב ב-Computer Vision להערכת עומק ושחזור תמונה , לצד אופטימיזציה של מודלי שפה וקול לשיפור יעילות וזמן תגובה. פיתוח המודלים בוצע תוך שילוב מתודולוגיות MLOps מתקדמות לניהול גרסאות ופריסה רחבת היקף באלפי אתרים , ונתמך ברקע אקדמי מחקרי בתחום ה-Data Science.

ניסיון נרחב נצבר בפיתוח והובלת אלגוריתמים מורכבים מקצה לקצה , החל משלבי המחקר והוכחת ההיתכנות ועד להטמעה במוצרי קצה (Production). במסגרת זו, פותחו אלגוריתמי Deep Learning מתקדמים לסיווג וסגמנטציה של דאטה ויזואלי מורכב , אלגוריתמי כיול לחיישני ToF וסיליקון פוטוניקס , ומערכות להערכת עומק ומדידות אנתרופומטריות המבוססות על דאטה סינתטי ומודלים גאומטריים. פיתוח האלגוריתמים שילב מומחיות בעיבוד אותות ודימות רפואי (CT, MRI ומיקרוסקופיה) , לצד יישום מתודולוגיות MLOps מתקדמות ואופטימיזציה של ביצועי המודלים להבטחת עבודה בסקייל רחב ובזמן אמת.

ניסיון עשיר נצבר בהובלה ופיתוח של אלגוריתמי Deep Learning ו-Computer Vision מקצה לקצה , תוך התמחות בפתרון בעיות מורכבות בעולמות ה-Medical Imaging והראייה הממוחשבת. במסגרת זו, פותחו והוטמעו במערכות קליניות רחבות היקף מודלים לסגמנטציה וסיווג וידאו , מערכות להערכת עומק סטריאוסקופית המבוססות על דאטה סינתטי , ואלגוריתמים לשחזור תמונה ושיפור רזולוציה (SwinIR). כמו כן, בוצעו אופטימיזציות למודלי אינפרנס בזמן אמת ושולבו מתודולוגיות MLOps מתקדמות לפריסת מודלים בסקייל רחב.