אסף צ'צ'יק

ניסיון מקצועי:

רקע בניתוח נתונים ואנליזות כלכליות:
ניסיון מעשי שנרכש במסגרת לימודים ופרויקטים עצמאיים, הכולל עיבוד והפקת תובנות מנתונים באמצעות כלים מתקדמים כמו Python, SQL, ו-Excel.

ניתוח ביצועים פיננסיים:
ביצוע שאילתות SQL מורכבות לניתוח נתונים פיננסיים, כולל עיבוד נתונים ב-Python לטובת יצירת תובנות והצגת מגמות, במסגרת פרויקטים מעשיים במהלך ההכשרה.

יצירת דשבורדים אינטראקטיביים:
פיתוח דשבורדים דינמיים ב-Excel וב-Tableau במהלך פרויקטים מעשיים, שהציגו ניתוח חזותי של נתונים והתאמתם לצרכים משתנים של הארגון או הלקוח.

התאמת תובנות לצרכים עסקיים:
יצירת דוחות מותאמים אישית המספקים תובנות מדויקות ורלוונטיות, עם דגש על מידע קריטי התומך בקבלת החלטות. פעילות זו בוצעה במסגרת פרויקטים מעשיים כחלק מתהליך הלימודים.

ניסיון בניתוח נתונים והתאמת פתרונות עסקיים מותאמים:

כתיבת שאילתות SQL מתקדמות: ביצוע ניתוח נתונים מעמיק במגוון סדרי גודל – קטנים, בינוניים וגדולים – לצורך הפקת תובנות ברורות וממוקדות.
יצירת דוחות מותאמים אישית: עיצוב והפקת דוחות ייחודיים בהתאם לצרכי הלקוח, תוך מיקוד במידע הרלוונטי ביותר לקבלת החלטות.
אופטימיזציה של מסדי נתונים: ייעול מבני נתונים ושיפור ביצועי מסדי נתונים קיימים לצורך הפחתת זמני עיבוד והגדלת יעילות תהליכי עבודה.
ניהול ועיבוד נתונים: הובלת פרויקטים שהתמקדו בטיוב ועיבוד נתונים, תוך שימוש בכלים מתקדמים ליצירת ערך עסקי ממשי.
ניתוח מגמות והפקת תובנות: זיהוי דפוסים ומגמות, ותמיכה בתהליכי קבלת החלטות אסטרטגיות מבוססות נתונים.

ניסיון מקצועי:

יצירת דוחות דינמיים ב-Excel:
בנייה של דוחות מותאמים אישית לשיפור תהליכים עסקיים וייעול העבודה, תוך שימוש בפונקציות מתקדמות ויכולות עיצוב ברורות.

ניתוח נתונים באמצעות Excel:
שימוש בטבלאות ציר (Pivot Tables) ופונקציות מתקדמות לצורך ניתוח נתונים, זיהוי מגמות, והפקת תובנות משמעותיות.

הצגת מידע עסקי:
הכנת דוחות ותובנות בצורה ברורה ומסודרת, המאפשרת קבלת החלטות מושכלת על בסיס הנתונים.

תיאור ניסיון:
ניתוח ועיבוד נתונים באמצעות Python:
ניסיון בעבודה עם ספריות Pandas ו-Matplotlib לביצוע ניתוח נתונים ועיבודם, כולל טיוב והצגה גרפית ברורה של המידע.

בניית כלים מותאמים אישית:
פיתוח פתרונות מותאמים לניתוח נתונים בהתאם לצרכי הפרויקט, תוך שיפור היעילות והתאמת המידע לדרישות המשתמש.

אוטומציה של תהליכים:
יישום תהליכים אוטומטיים בעזרת Python, לצמצום עבודה ידנית, שיפור דיוק והאצת קבלת תובנות עסקיות.

יצירת דוחות מקצועיים:
עיצוב והפקת דוחות אינפורמטיביים וברורים, שמציגים נתונים ותובנות למנהלים ולבעלי עניין בצורה נגישה וברורה.

ויזואליזציה של נתונים:
שימוש ביכולות גרפיות מתקדמות ליצירת גרפים ודשבורדים, המאפשרים ניתוח אינטראקטיבי וזיהוי מגמות עיקריות.