informatix

Won the first place at Amazon's AWS summit 2014 in Tel Aviv

תיאור התמחות וניסיון:

שותף בסטארטאפ HopOn.co, תשלום באפליקציה בתחבורה הציבורית, הקים והוביל את פיתוח השרתים ומערכות המידע. הקמת הרשת בענן של אמזון, על פיתוח המערכת בענן זכה בתחרות של אמזון במקום הראשון.
Won the first place at Amazon's AWS summit 2014 in Tel Aviv

הקמת מערכות שרת-לקוח בינלאומיות עבור חברת אינטל.
הקמת מערכות חוצות שפות תכנות , חוצות מערכות הפעלה, בינלאומיות.
התמחות בבנית מערכות server-side.

תיאור סוג והיקף הפרויקטים שבוצעו:
הפרוייקטים בוצעו בסדרי גודל של מספר שנים, המערכות עבדו ותמכו במאות אנשים,
כמויות מידע של גיגות לשעה, שרתים שמפוזרים ברחבי העולם.

הקמת מערכת מידע לתמיכה, התקדמות וניהול פרוייקטים ומשימות.
הקמת מערכת איסוף מידע, מערכות בעלות קיבולת פיענוח של אלפי קבצים לשעה וכן גיגות של נתונים לשעה.
הקמת והטמעה מנועי חיפוש solr באתרי אינטרנט

מומחיות בפענוח טקסטים וטעינתם למסדי נתונים,
יכולת קריאה ממוחשבת של טקסטים בעלי כל פורמט גם כאלו שנראים קריאים לבני אדם בלבד ולא למחשב,
מכל מערכת לכל מערכת וטעינתם לכל מסד נתונים.

תיאור התמחות וניסיון:
אפיון, תכנון, והקמה של מערכות מידע האוספות ואוגרות מליוני רשומות, בנויות לחילוץ מידע מהיר וביצועים גבוהים.

תיאור סוג והיקף הפרויקטים שבוצעו:
הקמת מערכת מידע התומכות במשתמשים רבים ובקצב עדכון נתונים גבוהה.

הקמת מערכת לאיסוף מידע, מערכות לאיסוף ועדכון אלפי קבצי JSON / TEXT .
בניית מודולים לחיפוש באמצעות טקסט חופשי, במהירות גבוהה ותוצאות חיפוש בעלות ציון לטובת סדר הרשומות החוזרות

בניית מנועי חיפוש באמצעות:
postgrSql - Full Text Search

פירוט התוכנות והטכנולוגיות:
postgrSql

Postgres NoSQL

כולל הרחבות כדוגמת:
Extensions, PostGIS, and Full Text Search
Postgres NoSQL - לטובת טיפול ישיר בקבצי JSON

תיאור התמחות וניסיון:
פיתוח מערכות שאיבת נתונים למידע כללי ולחנויות ומוצרים.
חיפוש והשלמה אוטומטית בין מליוני מוצרים ומאות חנויות.

תיאור סוג והיקף הפרויקטים שבוצעו:
חיפושי טקסט בין מליוני מוצרים,
הקמת בינה עסקית על בסיס הלוגים של השרתים.

מומחיות בפענוח טקסטים וטעינתם למסדי נתונים,
יכולת קריאה ממוחשבת של טקסטים בעלי כל פורמט גם כאלו שנראים קריאים לבני אדם בלבד ולא למחשב,
טעינתם כל מידע לכל מסד נתונים.

פירוט התוכנות והטכנולוגיות:
solr lucene, elasticsearch, Fusion lucidworks

אני בעל ניסיון עשיר בפיתוח פרויקטים המבוססים על פלטפורמות Arduino ו-Raspberry Pi, כולל חיבור חיישנים, בניית מערכות אוטונומיות וניהול תהליכים חכמים. בעזרת Arduino אני מפתח מערכות embedded פשוטות ויעילות, המיועדות לאיסוף נתונים, שליטה בחומרה והפעלת מערכות בזמן אמת. במקביל, עם Raspberry Pi אני בונה מערכות מבוזרות ורב-שכבתיות המאפשרות ניהול נתונים מתקדם, עיבוד מידע, והטמעת פתרונות מבוססי AI. השילוב בין הפלטפורמות מאפשר גמישות רבה בפיתוח, משימושים פשוטים ועד למערכות חכמות ומורכבות. הטכנולוגיות בהן אני משתמש כוללות: C++, Python, MQTT, IoT, ו-Node-RED.

אני מומחה בפיתוח מערכות IoT המאפשרות חיבור, ניהול ואיסוף נתונים ממגוון רחב של חיישנים ובקרים. הניסיון שלי כולל אפיון, תכנון והטמעה של מערכות IoT מבוססות ענן, תוך שילוב בינה מלאכותית (AI) לניתוח ואופטימיזציה של תהליכים בזמן אמת. אני מתמקד בפיתוח תשתיות לעיבוד נתונים מקומי (on the edge) ופתרונות ענן מתקדמים לצורך שליטה ובקרה יעילים. המערכות שאני מפתח כוללות חיבור למכשירים חכמים כמו ESP32, ניתוח נתונים בזמן אמת, והטמעת מערכות חכמות לפתרון בעיות מורכבות. הטכנולוגיות בהן אני משתמש כוללות:
ESP32, MQTT, AWS IoT, C++, C, Python

אני בעל נסיון באפיון, פיתוח והטמעה של מערכות מבוססות בינה מלאכותית, תוך שילוב טכניקות מתקדמות של Machine Learning ו-Deep Learning. בעבודתי אני מתמקד בבניית מודלים לניתוח נתונים, חיזוי מגמות וקבלת החלטות אוטונומיות בזמן אמת. כמו כן, יש לי ניסיון עשיר בהכשרה ואימון של מודלים על כמויות גדולות של נתונים, כוונון hyperparameters, וביצוע inference בסביבות ייצור. בפרויקטים שלי השתמשתי בכלי AI מתקדמים כגון TensorFlow, Keras, XGBoost ו-Random Forest, ואני בעל ניסיון בעבודה עם מודלים רחבי היקף (LLM) לצורך שיפור ביצועי מערכות מבוססות שפה טבעית (NLP). הטכנולוגיות בהן אני משתמש כוללות: AI, Machine Learning, Deep Learning, NLP, TensorFlow, XGBoost, Random Forest, PCA, LDA, ו-AI-based prediction models.

אני בעל ניסיון בפיתוח ChatGPT Agents המיועדים לאינטראקציות מתקדמות בין משתמשים למערכות מבוססות בינה מלאכותית. בפיתוח הצ׳אטבוטים התמקדתי ביצירת חוויות משתמש חלקות, במתן מענה מהיר ואינטליגנטי, ובאוטומציה של תהליכים עסקיים באמצעות ממשקי שפה טבעית (NLP). יכולותיי כוללות שילוב של הבנה עמוקה של קלט משתמש והפקת תשובות איכותיות, יחד עם אינטגרציה למערכות חיצוניות כמו API. בנוסף, אני מתמחה בשימוש במודלים רחבי היקף (LLM) כמו GPT, בפרט בפיתוח ChatGPT Agents, המאפשרים טיפול בקונטקסט רחב וביצוע שיחות רב-שלביות בצורה מדויקת ויעילה. שמתי דגש על ניתוח רגשות, התאמה אישית של שיחות, ושיפור מתמיד של ביצועי הסוכנים על ידי למידה מבוססת נתונים. הטכנולוגיות בהן אני משתמש כוללות: GPT Agents, LLM, NLP, Deep Learning, REST API integration, context-aware systems, hyperparameter tuning, conversational AI, multi-turn conversations, machine learning, ו- real-time data processing.

אני מומחה בפיתוח ויישום של פתרונות Machine Learning המותאמים לצרכים העסקיים שלכם.
הניסיון שלי כולל בניית מודלים מתקדמים לחיזוי, סיווג, וזיהוי דפוסים מתוך כמויות נתונים גדולות, תוך שימוש באלגוריתמים כמו XGBoost, Random Forest, ו-Neural Networks.

אני מתמקד באופטימיזציה של המודלים באמצעות כוונון hyperparameters, אימון ובדיקות מודלים (train/test), ובהתאמתם לסביבות ייצור עם inference מהיר ויעיל.

בנוסף, אני עוסק בשיפור מתמיד של ביצועי המודלים על בסיס ניתוח נתונים בזמן אמת ובניית מערכות שמאפשרות קבלת החלטות חכמות.
הטכנולוגיות בהן אני משתמש כוללות:
Python, TensorFlow, Scikit-learn, Keras, ו-PyTorch.

אני מומחה באפיון, תכנון והקמה של מערכות מידע המסוגלות לאסוף ולאגור מיליוני רשומות, תוך שימת דגש על חילוץ מהיר של מידע וביצועים גבוהים. הניסיון שלי כולל חיבור מערכות לבקרי ESP32 ופיתוח פתרונות IoT ו-AIoT, תוך הקמת תשתיות ענן לאיסוף וניתוח המידע בזמן אמת. כמו כן, עבדתי עם מערכות on the edge המאפשרות עיבוד וניתוח נתונים ישירות בקצה הרשת, לשיפור מהירות התגובה והפחתת השימוש ברוחב פס. בפרויקטים אלו התמודדתי עם אתגרים של ניתוח נתונים בכמויות גדולות תוך שימוש בכלי אנליטיקה מתקדמים על מנת להפיק תובנות רלוונטיות. העבודה כוללת חיבור מערכות לבקרים חכמים וניהול תהליכים בזמן אמת לצורך אופטימיזציה וביצוע החלטות מושכלות. הטכנולוגיות בהן אני משתמש כוללות: ESP32, IoT, AIoT, real-time data processing, edge computing, cloud infrastructure, predictive analytics, sensor integration, ו-machine learning for IoT.

אני בעל נסיון באפיון, פיתוח והטמעה של מערכות מבוססות בינה מלאכותית, תוך שילוב טכניקות מתקדמות של Machine Learning ו-Deep Learning. בעבודתי אני מתמקד בבניית מודלים לניתוח נתונים, חיזוי מגמות וקבלת החלטות אוטונומיות בזמן אמת. כמו כן, יש לי ניסיון עשיר בהכשרה ואימון של מודלים על כמויות גדולות של נתונים, כוונון hyperparameters, וביצוע inference בסביבות ייצור. בפרויקטים שלי השתמשתי בכלי AI מתקדמים כגון TensorFlow, Keras, XGBoost ו-Random Forest, ואני בעל ניסיון בעבודה עם מודלים רחבי היקף (LLM) לצורך שיפור ביצועי מערכות מבוססות שפה טבעית (NLP). הטכנולוגיות בהן אני משתמש כוללות: AI, Machine Learning, Deep Learning, NLP, TensorFlow, XGBoost, Random Forest, PCA, LDA, ו-AI-based prediction models.

אני בעל נסיון באפיון, פיתוח והטמעה של מערכות מבוססות בינה מלאכותית, תוך שילוב טכניקות מתקדמות של Machine Learning ו-Deep Learning. בעבודתי אני מתמקד בבניית מודלים לניתוח נתונים, חיזוי מגמות וקבלת החלטות אוטונומיות בזמן אמת. כמו כן, יש לי ניסיון עשיר בהכשרה ואימון של מודלים על כמויות גדולות של נתונים, כוונון hyperparameters, וביצוע inference בסביבות ייצור. בפרויקטים שלי השתמשתי בכלי AI מתקדמים כגון TensorFlow, Keras, XGBoost ו-Random Forest, ואני בעל ניסיון בעבודה עם מודלים רחבי היקף (LLM) לצורך שיפור ביצועי מערכות מבוססות שפה טבעית (NLP). הטכנולוגיות בהן אני משתמש כוללות: AI, Machine Learning, Deep Learning, NLP, TensorFlow, XGBoost, Random Forest, PCA, LDA, ו-AI-based prediction models.

אני בעל נסיון באפיון, פיתוח והטמעה של מערכות מבוססות בינה מלאכותית, תוך שילוב טכניקות מתקדמות של Machine Learning ו-Deep Learning. בעבודתי אני מתמקד בבניית מודלים לניתוח נתונים, חיזוי מגמות וקבלת החלטות אוטונומיות בזמן אמת. כמו כן, יש לי ניסיון עשיר בהכשרה ואימון של מודלים על כמויות גדולות של נתונים, כוונון hyperparameters, וביצוע inference בסביבות ייצור. בפרויקטים שלי השתמשתי בכלי AI מתקדמים כגון TensorFlow, Keras, XGBoost ו-Random Forest, ואני בעל ניסיון בעבודה עם מודלים רחבי היקף (LLM) לצורך שיפור ביצועי מערכות מבוססות שפה טבעית (NLP). הטכנולוגיות בהן אני משתמש כוללות: AI, Machine Learning, Deep Learning, NLP, TensorFlow, XGBoost, Random Forest, PCA, LDA, ו-AI-based prediction models.

תיאור התמחות וניסיון:
אפיון, תכנון, והקמה של מערכות מידע האוספות ואוגרות מליוני רשומות, בנויות לחילוץ מידע מהיר וביצועים גבוהים.

נסיון רב בהקמת מערכת מידע התומכות במשתמשים רבים ובקצב עדכון נתונים גבוהה.

בניית מנועי חיפוש באמצעות:
postgrSql - Full Text Search

פירוט התוכנות והטכנולוגיות:
postgrSql

Postgres NoSQL

כולל הרחבות כדוגמת:
Extensions, PostGIS, and Full Text Search
Postgres NoSQL - לטובת טיפול ישיר בקבצי JSON

תיאור התמחות וניסיון:
פיתוח מערכות שאיבת נתונים למידע כללי ולחנויות ומוצרים.
טיפול במליוני מוצרים ומאות חנויות במערכת אחת.

תיאור סוג והיקף הפרויקטים שבוצעו:
הקמת מערכת מידע לתמיכה והתקדמות הפיתוח עבור חברת אינטל,
הקמת מערכת איסוף מידע, ניתוח ותחכנון של מערכות טלפוניה עבור חברת אורנג פרטנר.
הקמת מערכות איסוף מידע מחניות עבור חברת סטארטאפ.

מומחיות בפענוח טקסטים וטעינתם למסדי נתונים,
יכולת קריאה ממוחשבת של טקסטים בעלי כל פורמט גם כאלו שנראים קריאים לבני אדם בלבד ולא למחשב,
טעינתם כל מידע לכל מסד נתונים.

פירוט התוכנות והטכנולוגיות:
הפרוייקטים בוצעו על מערכות הפעלה לינוק ווינדוס.
הקוד נכתב בשפות c#, perl,php,cShell ועוד.
מנועי חיפוש solr
מסדי נתונים oracle, postgresql

אני מומחה בפיתוח מערכות כריית מידע מהאינטרנט, איסוף מידע מפורטלים שונים, ובניית מסדי נתונים עבורם. הניסיון שלי כולל פיתוח מערכות אופטימליות לסריקות ועדכון נתונים תקופתיים, וכן התמודדות עם אתרים מורכבים שבהם סריקת הנתונים אינה טריוויאלית.

כמו כן, אני מתמחה באיסוף דאטה לצורך בנייה של מודלים של בינה מלאכותית, עיבוד מידע לצורך ניתוח ובנייה של מודלים, ומתן שירותים בתחום הניתוח הסטטיסטי של דאטה.

יש לי הבנה מעמיקה של נתונים, המאפשרת לי לבנות, לאמן ולהשתמש במודלים מתקדמים ל-inference. המומחיות שלי כוללת שימוש בטכנולוגיות ובכלים כגון:
AI, machine learning, train/test/inference, TensorFlow, XGBoost, Random Forest, PCA, LDA, כוונון hyperparameters ו- prediction.

אני בעל נסיון באפיון, פיתוח והטמעה של מערכות מבוססות בינה מלאכותית, תוך שילוב טכניקות מתקדמות של Machine Learning ו-Deep Learning. בעבודתי אני מתמקד בבניית מודלים לניתוח נתונים, חיזוי מגמות וקבלת החלטות אוטונומיות בזמן אמת. כמו כן, יש לי ניסיון עשיר בהכשרה ואימון של מודלים על כמויות גדולות של נתונים, כוונון hyperparameters, וביצוע inference בסביבות ייצור. בפרויקטים שלי השתמשתי בכלי AI מתקדמים כגון TensorFlow, Keras, XGBoost ו-Random Forest, ואני בעל ניסיון בעבודה עם מודלים רחבי היקף (LLM) לצורך שיפור ביצועי מערכות מבוססות שפה טבעית (NLP). הטכנולוגיות בהן אני משתמש כוללות: AI, Machine Learning, Deep Learning, NLP, TensorFlow, XGBoost, Random Forest, PCA, LDA, ו-AI-based prediction models.

תיאור התמחות וניסיון:

הקמת צד השרת, למערכות נתונים למספר סטארטאפים,

הקמה והובלה של פיתוח שרתים ומערכות המידע REST API.
הקמת הרשת בענן של אמזון, על פיתוח המערכת בענן זכה בתחרות של אמזון במקום הראשון.
Won the first place at Amazon's AWS summit 2014 in Tel Aviv

הקמת מערכות שרת-לקוח בינלאומיות עבור חברת אינטל.
הקמת מערכות חוצות שפות תכנות , חוצות מערכות הפעלה, בינלאומיות.
התמחות בבנית מערכות server-side.

תיאור סוג והיקף הפרויקטים שבוצעו:
הפרוייקטים בוצעו בסדרי גודל של מספר שנים, המערכות עבדו ותמכו במאות אנשים,
כמויות מידע של גיגות לשעה, שרתים שמפוזרים ברחבי העולם.

הקמת מערכת מידע לתמיכה, התקדמות וניהול פרוייקטים ומשימות.
הקמת מערכת איסוף מידע, מערכות בעלות קיבולת פיענוח של אלפי קבצים לשעה וכן גיגות של נתונים לשעה.
הקמת והטמעה מנועי חיפוש solr באתרי אינטרנט

מומחיות בפענוח טקסטים וטעינתם למסדי נתונים.

אני בעל ניסיון רב בפיתוח מערכות Back-end מורכבות, עם דגש על פרויקטים מבוססי בינה מלאכותית. במהלך עבודתי פיתחתי תשתיות שרת חזקות המותאמות לטיפול בכמויות גדולות של נתונים, תוך שימוש בפתרונות AI מתקדמים כמו מודלים לחיזוי ואוטומציה של תהליכים עסקיים. אני מתמחה ביצירת ארכיטקטורות מבוזרות המאפשרות אימון והסקה של מודלים בזמן אמת, תוך חיבור API למערכות צד שלישי ויצירת אינטגרציות חלקות עם סביבות ענן. הפיתוח שלי מתמקד באופטימיזציה של תהליכי עיבוד נתונים ובניית מערכות המאפשרות ניתוח מהיר ויעיל של נתונים עבור מודלים של Machine Learning ו-Deep Learning. הטכנולוגיות בהן אני משתמש כוללות: Python, Node.js, REST API, Microservices, AI, Machine Learning, TensorFlow, Keras, Flask, ו-Docker.