למה מידענים נחוצים יותר מתמיד בעידן ה-AI?

לפני זמן מה, ניהלתי שיחה מקרית עם מכרה שהשאירה אצלי חומר למחשבה. כשסיפרתי לה שאני מידענית, היא שאלה אותי בכנות מלאה וללא שיפוטיות:

"אבל למה בעצם צריך מידענים היום? יש לנו AI, יש לנו ChatGPT. זה לא הופך את המקצוע שלך לקצת... מיותר?"

זו שאלה הוגנת, ואני שומעת אותה יותר ויותר. אז הרשו לי להסביר למה התשובה היא בדיוק הפוכה.

האשליה של התשובה המיידית

בינה מלאכותית היא כלי מדהים. באמת. אני חוקרת אותה, משתמשת בה ועובדת איתה מדי יום. כשיודעים לרתום אותה נכון, היא חוסכת זמן יקר, מעוררת השראה ומזקקת נתונים.

אבל הנה המציאות: רוב האנשים לא יודעים להשתמש ב-AI בצורה אפקטיבית.

התהליך הממוצע נראה כך: שואלים שאלה כללית, מקבלים תשובה שנשמעת בטוחה בעצמה, וממשיכים הלאה. בדרך מוותרים על אימות, על הצלבת מקורות ועל חשיבה מעמיקה בשאלה האם המידע הזה באמת מתאים להקשר הספציפי, לשוק או למטרה העסקית האמיתית.

הפער שבין "מלוטש" ל"נכון"

יש נושא אחד שלא מדברים עליו מספיק: AI טועה. לעיתים קרובות. היא מספקת לפעמים מידע לא עדכני, מערבבת מקורות, מציגה השערות כעובדות ולפעמים פשוט "הוזה" נתונים. הפלט אולי נראה מלוטש ורהוט, אבל אסתטיקה לא שוות ערך לדיוק.

כאן נכנסים אנשי המקצוע. מידען לא רק "מחפש מידע" – הוא מנהל ידע.

הערך המוסף: מעבר לאלגוריתם

מה שמידען עושה, ומכונה עדיין לא מסוגלת לעשות, מסתכם בכמה נקודות קריטיות:

• הגדרת הבעיה: אנחנו מזקקים את הצורך האמיתי עוד לפני שמתחילים לחפש. אנחנו מבינים את ה"למה" שמאחורי השאלה.

• ניתוח הקשר (Context): אנחנו מחברים נתונים להתנהגות אנושית, למגמות שוק אמיתיות ולניואנסים שבין השורות.

• סינון רעשים: היכולת להפריד בין "הייפ" חולף לבין מגמות עומק דורשת ניסיון והבנה אנושית.

• אחריות: ה-AI לא לוקח אחריות על החלטות עסקיות שמתקבלות על סמך המידע שלו. אנחנו כן.

השורה התחתונה

בינה מלאכותית עוזרת לי לעבוד מהר יותר ולבחון כיוונים שלא חשבתי עליהם. אבל היא לא יכולה להחליף בינה אנושית, אינטואיציה שנבנתה לאורך שנים או חשיבה ביקורתית.

בעידן שבו המידע נמצא בכל מקום ונגיש לכולם בלחיצת כפתור, הערך של המידען רק עולה. כי כשכולם מוצפים בנתונים, היכולת להבין אותם באמת היא הכוח האמיתי.