פרוייקטים לפרילנסרים בתחום מרצים, מדריכי Machine Learning

משרת מרצה:
דרוש /ה מרצה מנוסה מהתעשייה בתחום הראייה הממוחשבת
במסגרת התפקיד:
בניית סילבוס ומערכי שיעור מותאם לבוגרי אוניברסיטאות בתארים מדעיים/הנדסיים בתחום הראייה הממוחשבת
כתיבת תרגילי בית
ליווי בבניית פרויקט עצמאי במהלך הקורס

פרטים טכניים -
הקורס יועבר בזום בימי שני בערב, 3 שעות, 12 מפגשים
מסוף חודש 7
נדרשת שעת הנחייה נוספת במהלך השבוע

העסקה במתכונת פרילאנס

**************************************************
משרת מתרגל:
דרוש /ה מתרגל לקורס ראייה ממוחשבת computer vision
העברת שיעורי תרגול לקורס אונליין
הכנת תרגילי בית בשיתוף המרצה ובהתאם לסילבוס, בדיקת תרגילים
3 שעות בימי שישי, החל מסוף יולי

דרוש/ה מרצה לקורס מבוא ל־AI ו־Machine Learning
מתקיים פעם בשבוע , בשעות הערב , 10 מפגשים זום.

בבקשה לצרף ק"ח להצעת המחיר

נושאי הלימוד :
עקרונות יסוד ב-AI וב-ML
עצי החלטות, ניבוי וקלסיפיקציה
מודלים נפוצים (KNN, Naive Bayes, Random Forest)
כלים ללא קוד (Google AutoML, AWS SageMaker)
שילוב מודלים ב־Python (sklearn, pandas)
שימוש ב־API חיצוניים של AI (Vision, Text, Audio)
Best Practices ו־Explainable AI

דרישות:
ניסיון מעשי מוכח בעבודה עם AI/ML או בפיתוח מערכות מבוססות בינה מלאכותית.
היכרות עם ספריות פיתוח כגון scikit-learn, pandas, NumPy.
יכולת הסבר והעברת חומר ברמה ברורה ומקצועית.
ניסיון בהוראה או בהדרכה טכנולוגית – יתרון משמעותי.
שליטה באנגלית טכנית – חובה.

דרוש/ה מרצה לקורס מבוא ל AI ו-ML

*** מתקיים בזום, חד שבועי בשעות הערב


נושאי הלימוד בקורס מבוא ל־AI ו־ML:
היכרות עם עקרונות הבינה המלאכותית והלמידה החישובית
למידה מונחית ולא מונחית – מושגים, מודלים ויישומים
עצי החלטות ומודלים לניבוי
קלסיפיקציה (סיווג) ומודלים נפוצים: KNN, Naive Bayes, Random Forest
כלים לפיתוח AI/ML ללא קוד: Google AutoML, AWS SageMaker
יישום מעשי ב־Python ובשילוב APIs של Vision, Text ו־Audio
Best Practices בתחום Explainable AI, שקיפות והוגנות במודלים


ניסיון מוכח נדרש.
בבקשה לצרף קו"ח + צפיות תשלום לשעה

מחפשים מרצה מקצועי להעברת הרצאה פנימית (שעה–שעתיים) לצוות פיתוח, בנושא מהפכת ה־AI והשפעתה על עולם התכנות.

מה נרצה לשמוע בהרצאה:
מבוא מרתק על מהפכת ה־AI והשפעתה הרחבה.
כלים מרכזיים בעולם הפיתוח: ChatGPT, Cursor, Copilot, Gemini, No Code / Vibe Coding.
דוגמאות חיות, מגמות עדכניות ואתגרים (אתיקה, זכויות יוצרים, אמון).
כיצד משתנה תפקיד המפתח וה־QA בעידן ה־AI.

מי מתאים:
מרצה עם ניסיון ב־AI ובפיתוח, שיודע להעביר תוכן בצורה מעניינת, קלילה ומעשירה.