פטרונות אלגוריתמי בינה מלאכותית

פטרונות אלגוריתמי בינה מלאכותית

אני מפתח Full-Stack עם התמחות בפיתוח מובייל, שרתים ואלגוריתמי בינה מלאכותית. אשמח לשתף אתכם בכמה מהפ

בת ים, ישראל
פרילנסר

אודותינו

שלום! 👋

LinkedIn: linkedin.com/in/frederique-b-686aa32b2
GitHub: github.com/davidangularme
hugging face : https://huggingface.co/davidfred
kaggle : https://www.kaggle.com/fredblum
ios app (with AI ) : https://apps.apple.com/ci/developer/blumdavidfred/id537026342
android app (with AI) : https://play.google.com/store/apps/developer?id=david+frederique+blum&hl=fr


אני מפתח Full-Stack עם התמחות בפיתוח מובייל, שרתים ואלגוריתמי בינה מלאכותית. אשמח לשתף אתכם בכמה מהפרויקטים המשמעותיים שפיתחתי:
מודלי שפה מתקדמים בעברית - פיתוח עצמאי 🤖
בניתי באופן עצמאי שני מודלים ייחודיים המותאמים במיוחד לשפה העברית:
Qwen2.5-32BHeb: מודל שפה בגודל 32B המותאם לעברית
Qwen2.5-0.5BHEBREW: מודל קומפקטי בגודל 0.5B לעיבוד שפה טבעית בעברית
שני המודלים זמינים בפלטפורמת Hugging Face ופותחו על ידי מא׳ עד ת׳, כולל:
אימון המודלים
אופטימיזציה
התאמה לשפה העברית
Fine-tuning מתקדם
אפליקציות מובייל חדשניות 📱
ChatAI Offline: אפליקציה המאפשרת שימוש במ��דל שפה מתקדם ללא צורך בחיבור לשרת
זמינה ב-App Store ו-Google Play
מערכת לניבוי משחקי כדורגל (Predictafootia/Predictafoot)
אפליקציית זיהוי תנועות ידיים (HandGameFree/HandGame)
פיתוח רב-לשוני 🌐
מערכת AI למענה בשפות שונות עם תמיכה באנגלית ועברית
ניתן לצפות בהדגמה ב-YouTube
פטנטים רשומים 📜
פטנט בתחום קידוד וידאו (US9179161)
פטנט לצמצום קצב סיביות במולטימדיה (US8160160)
יכולות טכניות 💻
פיתוח מודלי שפה מתקדמים (LLMs)
פיתוח Full-Stack
אלגוריתמי בינה מלאכותית
אופטימיזציה של מודלי שפה
פיתוח אפליקציות iOS ו-Android
ארכיטקטורת שרתים
אשמח ליצור קשר ולשתף פעולה בפרויקטים מעניינים! 🤝
הקישורים למודלים ב-Hugging Face:
https://huggingface.co/davidfred/Qwen2.5-32BHeb
https://huggingface.co/davidfred/Qwen2.5-0.5BHEBREW

שפות

צרפתית
שפת אם
עברית
שליטה קרובה לשפת אם
אנגלית
שליטה טובה

תחומי התמחות

טכנולוגיה

100 ₪ לשעה
AI, בינה מלאכותית
שלום! 👋
אני מפתח Full-Stack עם התמחות בפיתוח מובייל, שרתים ואלגוריתמי בינה מלאכותית. אשמח לשתף אתכם בכמה מהפרויקטים המשמעותיים שפיתחתי:
מודלי שפה מתקדמים בעברית - פיתוח עצמאי 🤖
בניתי באופן עצמאי שני מודלים ייחודיים המותאמים במיוחד לשפה העברית:
Qwen2.5-32BHeb: מודל שפה בגודל 32B המותאם לעברית
Qwen2.5-0.5BHEBREW: מודל קומפקטי בגודל 0.5B לעיבוד שפה טבעית בעברית
שני המודלים זמינים בפלטפורמת Hugging Face ופותחו על ידי מא׳ עד ת׳, כולל:
אימון המודלים
אופטימיזציה
התאמה לשפה העברית
Fine-tuning מתקדם
אפליקציות מובייל חדשניות 📱
ChatAI Offline: אפליקציה המאפשרת שימוש במודל שפה מתקדם ללא צורך בחיבור לשרת
זמינה ב-App Store ו-Google Play
מערכת לניבוי משחקי כדורגל (Predictafootia/Predictafoot)
אפליקציית זיהוי תנועות ידיים (HandGameFree/HandGame)
פיתוח רב-לשוני 🌐
מערכת AI למענה בשפות שונות עם תמיכה באנגלית ועברית
ניתן לצפות בהדגמה ב-YouTube
פטנטים רשומים 📜
פטנט בתחום קידוד וידאו (US9179161)
פטנט לצמצום קצב סיביות במולטימדיה (US8160160)
יכולות טכניות 💻
פיתוח מודלי שפה מתקדמים (LLMs)
פיתוח Full-Stack
אלגוריתמי בינה מלאכותית
אופטימיזציה של מודלי שפה
פיתוח אפליקציות iOS ו-Android
ארכיטקטורת שרתים
אשמח ליצור קשר ולשתף פעולה בפרויקטים מעניינים! 🤝
הקישורים למודלים ב-Hugging Face:
https://huggingface.co/davidfred/Qwen2.5-32BHeb
https://huggingface.co/davidfred/Qwen2.5-0.5BHEBREW

תכנות ופיתוח תוכנה

80 ₪ לשעה
Python
שלום! 👋
אני מפתח Full-Stack עם התמחות בפיתוח מובייל, שרתים ואלגוריתמי בינה מלאכותית. אשמח לשתף אתכם בכמה מהפרויקטים המשמעותיים שפיתחתי:
מודלי שפה מתקדמים בעברית - פיתוח עצמאי 🤖
בניתי באופן עצמאי שני מודלים ייחודיים המותאמים במיוחד לשפה העברית:
Qwen2.5-32BHeb: מודל שפה בגודל 32B המותאם לעברית
Qwen2.5-0.5BHEBREW: מודל קומפקטי בגודל 0.5B לעיבוד שפה טבעית בעברית
שני המודלים זמינים בפלטפורמת Hugging Face ופותחו על ידי מא׳ עד ת׳, כולל:
אימון המודלים
אופטימיזציה
התאמה לשפה העברית
Fine-tuning מתקדם
אפליקציות מובייל חדשניות 📱
ChatAI Offline: אפליקציה המאפשרת שימוש במודל שפה מתקדם ללא צורך בחיבור לשרת
זמינה ב-App Store ו-Google Play
מערכת לניבוי משחקי כדורגל (Predictafootia/Predictafoot)
אפליקציית זיהוי תנועות ידיים (HandGameFree/HandGame)
פיתוח רב-לשוני 🌐
מערכת AI למענה בשפות שונות עם תמיכה באנגלית ועברית
ניתן לצפות בהדגמה ב-YouTube
פטנטים רשומים 📜
פטנט בתחום קידוד וידאו (US9179161)
פטנט לצמצום קצב סיביות במולטימדיה (US8160160)
יכולות טכניות 💻
פיתוח מודלי שפה מתקדמים (LLMs)
פיתוח Full-Stack
אלגוריתמי בינה מלאכותית
אופטימיזציה של מודלי שפה
פיתוח אפליקציות iOS ו-Android
ארכיטקטורת שרתים
אשמח ליצור קשר ולשתף פעולה בפרויקטים מעניינים! 🤝
הקישורים למודלים ב-Hugging Face:
https://huggingface.co/davidfred/Qwen2.5-32BHeb
https://huggingface.co/davidfred/Qwen2.5-0.5BHEBREW
Flutter
שלום! 👋
אני מפתח Full-Stack עם התמחות בפיתוח מובייל, שרתים ואלגוריתמי בינה מלאכותית. אשמח לשתף אתכם בכמה מהפרויקטים המשמעותיים שפיתחתי:
מודלי שפה מתקדמים בעברית - פיתוח עצמאי 🤖
בניתי באופן עצמאי שני מודלים ייחודיים המותאמים במיוחד לשפה העברית:
Qwen2.5-32BHeb: מודל שפה בגודל 32B המותאם לעברית
Qwen2.5-0.5BHEBREW: מודל קומפקטי בגודל 0.5B לעיבוד שפה טבעית בעברית
שני המודלים זמינים בפלטפורמת Hugging Face ופותחו על ידי מא׳ עד ת׳, כולל:
אימון המודלים
אופטימיזציה
התאמה לשפה העברית
Fine-tuning מתקדם
אפליקציות מובייל חדשניות 📱
ChatAI Offline: אפליקציה המאפשרת שימוש במודל שפה מתקדם ללא צורך בחיבור לשרת
זמינה ב-App Store ו-Google Play
מערכת לניבוי משחקי כדורגל (Predictafootia/Predictafoot)
אפליקציית זיהוי תנועות ידיים (HandGameFree/HandGame)
פיתוח רב-לשוני 🌐
מערכת AI למענה בשפות שונות עם תמיכה באנגלית ועברית
ניתן לצפות בהדגמה ב-YouTube
פטנטים רשומים 📜
פטנט בתחום קידוד וידאו (US9179161)
פטנט לצמצום קצב סיביות במולטימדיה (US8160160)
יכולות טכניות 💻
פיתוח מודלי שפה מתקדמים (LLMs)
פיתוח Full-Stack
אלגוריתמי בינה מלאכותית
אופטימיזציה של מודלי שפה
פיתוח אפליקציות iOS ו-Android
ארכיטקטורת שרתים
אשמח ליצור קשר ולשתף פעולה בפרויקטים מעניינים! 🤝
הקישורים למודלים ב-Hugging Face:
https://huggingface.co/davidfred/Qwen2.5-32BHeb
https://huggingface.co/davidfred/Qwen2.5-0.5BHEBREW

בניית אתרים

80 ₪ לשעה
וידאו, זרימת מדיה
שלום! 👋
אני מפתח Full-Stack עם התמחות בפיתוח מובייל, שרתים ואלגוריתמי בינה מלאכותית. אשמח לשתף אתכם בכמה מהפרויקטים המשמעותיים שפיתחתי:
מודלי שפה מתקדמים בעברית - פיתוח עצמאי 🤖
בניתי באופן עצמאי שני מודלים ייחודיים המותאמים במיוחד לשפה העברית:
Qwen2.5-32BHeb: מודל שפה בגודל 32B המותאם לעברית
Qwen2.5-0.5BHEBREW: מודל קומפקטי בגודל 0.5B לעיבוד שפה טבעית בעברית
שני המודלים זמינים בפלטפורמת Hugging Face ופותחו על ידי מא׳ עד ת׳, כולל:
אימון המודלים
אופטימיזציה
התאמה לשפה העברית
Fine-tuning מתקדם
אפליקציות מובייל חדשניות 📱
ChatAI Offline: אפליקציה המאפשרת שימוש במודל שפה מתקדם ללא צורך בחיבור לשרת
זמינה ב-App Store ו-Google Play
מערכת לניבוי משחקי כדורגל (Predictafootia/Predictafoot)
אפליקציית זיהוי תנועות ידיים (HandGameFree/HandGame)
פיתוח רב-לשוני 🌐
מערכת AI למענה בשפות שונות עם תמיכה באנגלית ועברית
ניתן לצפות בהדגמה ב-YouTube
פטנטים רשומים 📜
פטנט בתחום קידוד וידאו (US9179161)
פטנט לצמצום קצב סיביות במולטימדיה (US8160160)
יכולות טכניות 💻
פיתוח מודלי שפה מתקדמים (LLMs)
פיתוח Full-Stack
אלגוריתמי בינה מלאכותית
אופטימיזציה של מודלי שפה
פיתוח אפליקציות iOS ו-Android
ארכיטקטורת שרתים
אשמח ליצור קשר ולשתף פעולה בפרויקטים מעניינים! 🤝
הקישורים למודלים ב-Hugging Face:
https://huggingface.co/davidfred/Qwen2.5-32BHeb
https://huggingface.co/davidfred/Qwen2.5-0.5BHEBREW

תארים אקדמיים

1997 - 1998

physics computer

bgu
1996 - 1998

mathematics

ulp

פטנטים וקניין רוחני

Video encoding

9179161
  • A computerized method for encoding video comprising: dividing a video frame into macroblocks; for each macroblock finding a minimal movement or minimal error motion estimation compensation algorithm pair that encodes and decodes said macroblock with a smallest amount of motion or error; and encoding said frame by encoding each macroblock with a motion estimation algorithm of said respective minimal error motion estimation compensation pair.

Bit-rate reduction for multimedia data streams

8160160
  • Systems and methods for reducing a bit-rate in a multimedia data stream while maintaining high image quality. Two consecutive frames of the multimedia data stream are spatially filtered, temporally filtered, and combined into a pre-processed frame. In one embodiment, the two consecutive frames are consecutive fields of an interlaced data stream that are deinterlaced by the spatial and temporal filtering process. The pre-processed frame is encoded multiple times using different quantization values to produce a plurality of encoded frames. One of the encoded frames is selected based on its image quality and/or size for inclusion in an encoded data stream. In one embodiment, the pre-processed frame undergoes a motion estimation method that performs an integer level search of overlapping locations around a co-located macroblock in a reference frame followed by a sub-pixel level diamond pattern search.