Random Forest Services

Random Forest Services

שירותי דאטה סיינס ממקצוענים

חיפה, Israel
Company
2-5 Employees
1 Project
  Contact
Favorite

ABOUT

שלום אני נאירה, מומחית דאטה סיינס בכירה.
יותר משני עשורים של ניסיון עבודה עם סטארטאפים ישראלים.
למרות שאני ממוקמת כעת בארמניה, אני ממשיכה לשתף פעולה עם חברות ישראליות, מובילה צוות דינמי של למעלה מ-25 דאטה סיינטיסטס, מנוסים ומקצועיים הנכונים לכניסה לפרוייקט על פי קריאה.

**השירותים שלנו נועדו להציע פתרונות מהירים ויעילים** תוך מחויבות בלתי מתפשרת למצוינות.

להלן מה שמבדיל אותנו:

**גיוס מהיר**: מומחים שנבחרו בקפידה תוך שבוע, בעלי ניסיון בפרויקטים דומים.

**מודל השמה חיצונית**: תהליכים שקופים ויעילים לשיתוף פעולה חלק.

**מודל עבודה גמיש**: שעות מותאמות אישית ורציפות הפרויקט כדי לענות על צרכי הלקוח.

**תקשורת חלקה**: הצוות שלנו שולט באנגלית ואני בעברית ואנגלית, כך שאני מוודאת תקשורת ברורה ויעילה.

**החלפה מיידית**: כל חבר צוות יכול להיות מוחלף בהתאם להעדפות הלקוח.

אשמח לדון כיצד המומחיות שלנו יכולה לעזור לכם.

נשמח לשמוע ממך,
נאירה

LANGUAGES

Armenian
Native or bilingual proficiency
Russian
Native or bilingual proficiency
Hebrew
Full professional proficiency
English
Full professional proficiency

SKILL DETAILS

Technology

250 ILS / hr
AI, Artificial Intelligence
אני מומחית בתחומי הדאטה סיינס, משין לרנינג ו AI.
מעל 20 שנות ניסיון בעבודה עם חברות טק וסטארטאפים בעיקר בתחומים של פיתוח מכשור רפואי דיאגנוסטי בהתבסס על דאטה.
אני בקיאה מאוד בכל שיטות האלגוריתמיקה והסטטיסטיקה ויודעת לעבוד עם כל סוג של דאטה.
מומחית בפיתוח אלגוריתמים ובניית מודלים.
Machine Learning
אני מומחית בתחומי הדאטה סיינס, משין לרנינג ו AI.
מעל 20 שנות ניסיון בעבודה עם חברות טק וסטארטאפים בעיקר בתחומים של פיתוח מכשור רפואי דיאגנוסטי בהתבסס על דאטה.
אני בקיאה מאוד בכל שיטות האלגוריתמיקה והסטטיסטיקה ויודעת לעבוד עם כל סוג של דאטה.
מומחית בפיתוח אלגוריתמים ובניית מודלים.
Image Processing
אני מומחית בתחומי הדאטה סיינס, משין לרנינג ו AI.
מעל 20 שנות ניסיון בעבודה עם חברות טק וסטארטאפים בעיקר בתחומים של פיתוח מכשור רפואי דיאגנוסטי בהתבסס על דאטה.
אני בקיאה מאוד בכל שיטות האלגוריתמיקה והסטטיסטיקה ויודעת לעבוד עם כל סוג של דאטה.
מומחית בפיתוח אלגוריתמים ובניית מודלים.
Computer Vision
אני מומחית בתחומי הדאטה סיינס, משין לרנינג ו AI.
מעל 20 שנות ניסיון בעבודה עם חברות טק וסטארטאפים בעיקר בתחומים של פיתוח מכשור רפואי דיאגנוסטי בהתבסס על דאטה.
אני בקיאה מאוד בכל שיטות האלגוריתמיקה והסטטיסטיקה ויודעת לעבוד עם כל סוג של דאטה.
מומחית בפיתוח אלגוריתמים ובניית מודלים.
Neural Networks
אני מומחית בתחומי הדאטה סיינס, משין לרנינג ו AI.
מעל 20 שנות ניסיון בעבודה עם חברות טק וסטארטאפים בעיקר בתחומים של פיתוח מכשור רפואי דיאגנוסטי בהתבסס על דאטה.
אני בקיאה מאוד בכל שיטות האלגוריתמיקה והסטטיסטיקה ויודעת לעבוד עם כל סוג של דאטה.
מומחית בפיתוח אלגוריתמים ובניית מודלים.
Speech, Voice Recognition
אני מומחית בתחומי הדאטה סיינס, משין לרנינג ו AI.
מעל 20 שנות ניסיון בעבודה עם חברות טק וסטארטאפים בעיקר בתחומים של פיתוח מכשור רפואי דיאגנוסטי בהתבסס על דאטה.
אני בקיאה מאוד בכל שיטות האלגוריתמיקה והסטטיסטיקה ויודעת לעבוד עם כל סוג של דאטה.
מומחית בפיתוח אלגוריתמים ובניית מודלים.
Deep Learning
אני מומחית בתחומי הדאטה סיינס, משין לרנינג ו AI.
מעל 20 שנות ניסיון בעבודה עם חברות טק וסטארטאפים בעיקר בתחומים של פיתוח מכשור רפואי דיאגנוסטי בהתבסס על דאטה.
אני בקיאה מאוד בכל שיטות האלגוריתמיקה והסטטיסטיקה ויודעת לעבוד עם כל סוג של דאטה.
מומחית בפיתוח אלגוריתמים ובניית מודלים.
Natural Language Processing (NLP)
אני מומחית בתחומי הדאטה סיינס, משין לרנינג ו AI.
מעל 20 שנות ניסיון בעבודה עם חברות טק וסטארטאפים בעיקר בתחומים של פיתוח מכשור רפואי דיאגנוסטי בהתבסס על דאטה.
אני בקיאה מאוד בכל שיטות האלגוריתמיקה והסטטיסטיקה ויודעת לעבוד עם כל סוג של דאטה.
מומחית בפיתוח אלגוריתמים ובניית מודלים.

Software & Programming

250 ILS / hr
BI, Data Science, Big Data
אני מומחית בתחומי הדאטה סיינס, משין לרנינג ו AI.
מעל 20 שנות ניסיון בעבודה עם חברות טק וסטארטאפים בעיקר בתחומים של פיתוח מכשור רפואי דיאגנוסטי בהתבסס על דאטה.
אני בקיאה מאוד בכל שיטות האלגוריתמיקה והסטטיסטיקה ויודעת לעבוד עם כל סוג של דאטה.
מומחית בפיתוח אלגוריתמים ובניית מודלים.
Algorithm Development
אני מומחית בתחומי הדאטה סיינס, משין לרנינג ו AI.
מעל 20 שנות ניסיון בעבודה עם חברות טק וסטארטאפים בעיקר בתחומים של פיתוח מכשור רפואי דיאגנוסטי בהתבסס על דאטה.
אני בקיאה מאוד בכל שיטות האלגוריתמיקה והסטטיסטיקה ויודעת לעבוד עם כל סוג של דאטה.
מומחית בפיתוח אלגוריתמים ובניית מודלים.

EMPLOYMENT HISTORY

2021 - Today

Co-Founder and Head of Data Science

Random Forest Services
  • הקמת וניהול החברה
  • ניהול כל הפן המקצועי וניהול העובדים
  • קשר עם הלקוחות
2019 - 2020

Senior Data Scientist, Head of AI Department

SmartClick AI
  • Responsibilities/Achievements:
  • - Led the AI team (tasks, resources, timeline).
  • - Automated data cleaning and manipulation on various datasets.
  • - Performed behavioral feature engineering for efficient knowledge discovery, statistical analysis to large incoming datasets.
  • - Deployed data science solutions into digital marketing and e-commerce including marketing channel optimization, customer behavior modeling, and prediction, product recommendation systems, online testing, etc.
  • - Directed new product development initiatives, by building the models using machine learning and deep learning techniques.
  • Used technologies and tools/Working environment:
  • Python (Pandas, Numpy, Sklearn, Pytorch, Tensorflow),
  • Agile methodology (Scrum/ Kanban), Trello/ClickUp, GitHub /BitBucket.
2019 - 2020

Senior Data Scientist, Head of AI Department

SmartClick AI
  • Responsibilities/Achievements:
  • - Led the AI team (tasks, resources, timeline).
  • - Automated data cleaning and manipulation on various datasets.
  • - Performed behavioral feature engineering for efficient knowledge discovery, statistical analysis to large incoming datasets.
  • - Deployed data science solutions into digital marketing and e-commerce including marketing channel optimization, customer behavior modeling, and prediction, product recommendation systems, online testing, etc.
  • - Directed new product development initiatives, by building the models using machine learning and deep learning techniques.
  • Used technologies and tools/Working environment:
  • Python (Pandas, Numpy, Sklearn, Pytorch, Tensorflow),
  • Agile methodology (Scrum/ Kanban), Trello/ClickUp, GitHub /BitBucket.
2018 - 2019

Senior Data Scientist, Head of Data Science

Webb Fontaine
  • Responsibilities/Achievements:
  • - Led the ML team (tasks, resources, timeline).
  • - Created the Smart Risk Management System for customs services.
  • - Led initiative to build statistical models using historical data to predict frauds.
  • - Conducted data preparation, extract features, built the model using ML techniques.
  • - Developed prediction algorithm using advanced data mining algorithms to classify
  • similar principles (regression analysis, probabilistic models, supervised classification
  • and unsupervised learning), and their application.
  • Used technologies and tools/Working environment:
  • Python (Pandas, Numpy, Sklearn), MATLAB,
  • PyCharm/ Jupyter Notebook/ Visual Studio,
  • Agile methodology (Scrum), Jira, BitBucket.
2013 - 2017

R&D Manager, Senior Algo Developer

Head Sense
  • Responsibilities/Achievements:
  • - Led R&D team (tasks, resources, timeline).
  • - Managed and ongoing control of teams in various disciplines (Software, Hardware, Algorithm, Clinical, and Regulation).
  • - Managed development of new products and applications.
  • - Instructing R&D department on new product requirements.
  • - Managed development of algorithms for analyzing and diagnosing acoustic signals: Brain vibrations; calculation of diagnostic parameters and statistical analysis of data results.
  • - Monitored technical proposal development processes for collecting experimental data from clinical sites and distributing resources, providing research input and constantly improve the algorithm.
  • - Managed communications between Clinical trials and Databases.
  • - Fostered to efficient communications between Algorithms, HW and SW teams for the implementation of the R&D plans.
  • - Coordinated the creation of automatic tools for analyzing quality control of recordings (data validation).
  • - Approved production plan and priorities; finished projects and every new design.
  • - Prepared software description documentation, technical specifications, user manuals and product presentations.
  • - Supported the process of obtaining FDA approvals.
  • Used technologies and tools/Working environment:
  • Agile methodology (Scrum), Asana, MS Visio,
  • MATLAB, Java, Eclipse,
  • Python(scipy, pandas), Visual Studio,
  • MS Windows, Android, Android Studio,
  • MS Visual SourceSafe, GitHub, BitBucket.
2011 - 2013

R&D Manager and Senior Algorithm Developer

Echosense
  • Responsibilities/Achievements:
  • - Managed projects in Pulmonology and Cardiology fields.
  • - Leaded R&D team (tasks, resources, timeline).
  • - Coordinated communications between Clinical trials and Databases.
  • - Managed development algorithms for identifying, analyzing and diagnosing biological signals: ECG & Echo Doppler; analysis of segments and calculation of diagnostic parameters.
  • - Managed implementation of algorithms and test system.
  • - Prepared software description documentation and technical specifications.
  • Used technologies and tools/Working environment:
  • Agile methodology (Kanban), MS SharePoint,
  • MATLAB, C/C++, .NET, MS Visual Studio,
  • MS Visual SourceSafe, MS Windows.
2006 - 2011

Senior Algo Developer

Deep Breeze
  • Management of project in Cardiology field:
  • - Development of algorithms for identifying, analyzing and diagnosing biological signals: ECG & Heart sounds.
  • - Creation of automatic tools for analysis and diagnosis of vibrations.
  • - Calculation of diagnostic parameters: LVEF, VSDI & EDI.
  • - Development and management of sensor matrix.
  • - Statistical analysis of data results.
  • Management of project in Pulmonology field:
  • - Development of algorithms for identifying, analyzing and diagnosing biological signals: Lung sounds.
  • - Calculation of diagnostic parameters.
  • - Involvement in and support process of obtaining two FDA approvals.
  • - Integration of Algorithms and application of VRI systems.
  • - Detection of ALS parameters (Crackles and Wheezes).
  • Used technologies and tools/Working environment:
  • MATLAB, C, C++, MS Visual Studio, MS Visual SourceSafe, MS Project, MS Windows.
2005 - 2006

Algo Developer

RSL Electronics
  • Responsible for project in Decision Processing:
  • - Construction of a bottom to decision-making, automated tools for analysis and diagnosis of vibrations.
  • - Integration algorithms for application of an airborne system, creating automated testing tools.
  • Used technologies and tools/Working environment:
  • MATLAB, C, C++, Java, MySQL/ MS Access, MS Visual Studio, MS Visual SourceSafe, MS Windows/ Linux.
2000 - 2005

Algo Developer

Itamar Medical
  • Responsible for project in Decision Processing:
  • - Development of algorithms for identifying, analyzing and diagnosing biological signals: PAT, ECG & O2.
  • - Integration and support of algorithms for projects, creating MATLAB DLL and C++.
  • - Creation of graphic design on MATLAB's applications.
  • - Involvement in and support process of obtaining five FDA approvals.
  • Used technologies and tools/Working environment:
  • MATLAB, C, C++, Java, MS Visual Studio, MS Visual SourceSafe, MS Windows/ Linux.

EDUCATION

1986 - 1991

MSc Electrical Engineering

National Polytechnic University of Armenia
1986 - 1991

MSc Biomedical Engineering

National Polytechnic University of Armenia

PATENTS & INVENTIONS

March 2008

Methods and Systems for Use in Determination of a Patient's Heart Condition

US 20110021933
  • Methods and Systems for Use in Determination of a Patient's Heart Condition - A method and system are presented for use in monitoring a subject's heart conditions such as ejection fraction and cardiac synchrony. For determination of the ejection fraction, ECG measured data is processed. This ECG measured data comprises a first measured data portion indicative of a first time profile of an electrical signal measured on a planar pair of electrodes applied on a patient during a measurement session and a second measured data portion indicative a second time profile of an electrical signal measured on a diagonal pair of electrodes applied to said patient during said measurement session. The processing comprises comparing the first and second data portions to identify a time shift between a predetermined event in the first and second time profiles. For the determination of heart synchrony, first and second measured data portions corresponding to respectively an ECG measurement and an acoustic measurement both obtained from a patient during the same measurement session of a duration including at least two cardiovascular cycles, are processed. Such processing comprises identifying predetermined first and second events in each of said at least two cycles in the first and second measured data portions, respectively, determining a relation between the first and second events for each of the at least two cycles, determining a degree of fluctuation of said relation in the at least two cycles.
December 2007

Method and system for analyzing body sounds

US 20100087746
  • METHOD AND SYSTEM FOR ANALYZING BODY SOUNDS - The invention provides a method and system for analyzing body sounds from one or more body organs. An array of transducers is fixed to the body surface over the organs from which body sounds are to be recorded. Analysis of the recorded sound signals includes dividing each signal into one or more time intervals and calculating an average of the signal in each time interval. A difference signal is calculated for each interval, where the difference signal is the difference of the recorded signal in the interval and the interval average. An energy assessment signal is then calculated in each interval using the difference signal. In an embodiment, the energy assessment signal is a standard deviation signal. The subject matter may be used to record and analyze cardiovascular sounds for diagnosing abnormal cardiovascular function, or for calculating an ejection fraction.
Publish an Article

published by Random Forest Services

Siamese neural networks are a powerful machine learning technique for learning similarity metrics between data points. They consist of twin neural networks that share the same configuration and parameters. Siamese networks have found widespread applications across various domain ...

10 SKILLS

250 ILS / hr

Technology

AI, Artificial IntelligenceMachine LearningImage ProcessingComputer VisionNeural NetworksSpeech, Voice RecognitionDeep LearningNatural Language Processing (NLP)
250 ILS / hr

Software & Programming

BI, Data Science, Big DataAlgorithm Development

PEOPLE ALSO VIEWED

פרילנסר
מומחה BI ודאטה – הופך נתונים לתובנות אמיתיות.
הרלודטופ
מתן פתרונות תוכנה ופיתוח תוכנה מקצה לקצה
MLDK
ייעוץ ופיתוח אוטומציות וצ'אטבוטים חכמים על בסיס בינה מלאכותית
Bar Software
הייחודיות שלנו מתבטאת בהקפדה על לוחות זמנים להם אנו מתחייבים ועל איכות המוצר המוגמר שמוגש ללקוח.
Eternitech
Agile Software Solutions

SIMILAR TO Random Forest Services

CoreAI
מומחי בינה מלאכותית ופתירת בעיות
Machine Learning, Data Science Freelancing
Machine Learning Developer, Data Scientist, Cloud and Backend developer
ים ליבמן
ML researcher
Yishai Cohen
Miri Consultant
Data Science

1 Reviews

Rating: 4.7.
167000 ILS
Quality of Work
Professionalism
Expertise
Responsiveness
Cost Adherence
Schedule Adherence
בגדול העבודה איתם הייתה מאוד נוחה. ממליץ בחום.
הייתה לי אפס התעסקות בדברים שקשורים לצדדים הפחות נעימים שבניהול, מה שאפשר להתרכז נטו במקצועי.

עבדו טוב ומהר. הראו בקיאות בנושאים שקשורים לLLM . היו מאוד תקשורתיים שזה סופר קריטי.
גם שדיברנו על נושאים שלא הכירו, אפשר היה לראות תוך כמה ימים שהם למדו וחקרו את הנושא, ומתחילים ליישם .

כמו בכל עבודה עם גורם חוץ, ממליץ להגדיר יעדים ברורים ומדידים כדי שגם למזמין העבודה וגם לעובדים יהיה קל להעריך את איכות הביצוע ועמידה ביעדים.
11 Nov. 2024
user default logo Yess.ai אלגוריתם ליצירת הודעות אישיות וממוקדות